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2021心理学考研心理统计学解析:描述统计

来源:中公考研 | 2020-06-10 18:15:14

  2021考研复习正在紧张的进行中,为了更好的帮助同学们学习。中公小编为大家整理了“2021心理学考研心理统计学解析:描述统计”的相关信息,提醒各位考生要合理安排复习时间,做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!

  描述统计又分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析主要靠平均数、中位数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少;是正偏分布还是负偏分布。

  离中趋势分析主要靠全距、四分差、方差(平方差)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如,人们想知道两个教学班的语文成绩中,哪个班级内的成绩分布更分散,就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。

  相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包括A大B就大(小),A小B就小(大)的直线相关关系,也可以是复杂相关关系(A=Y-B*X);既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系,也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关,还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上,相关关系唯 一不研究的数据关系,就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢?简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出假设,数据研究,数据分析,数据研究的始终。

  例如,人们想知道对监狱情景进行什么改造,可以降低囚徒的暴力倾向。人们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、防风时间、探视时间进行排列组合,然后让每个囚室一种实验处理,然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度,人们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活,继而得到人口密度和暴力倾向两组变量(即人们讨论过的 A、B两列变量)。然后,人们将人口密度排入X轴,将暴力倾向分排入Y轴,获得了一个很有价值的图表,当某典狱长想知道,某囚舍扩建到N人/间囚室,暴力倾向能降低多少。人们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程,算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向,两数据之差即典狱长想知道的结果。

  以上就是小编为大家整理的“2021心理学考研心理统计学解析:描述统计”的相关信息,预祝同学们都能顺利的通过考试!中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。

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【责任编辑:王鸿】

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